Teollisuus 4.{1}} -aikakauden myötä teollisuusyritykset ovat nostaneet korkeampia vaatimuksia tuotantoprosessien automaatiolle ja älykkyydelle. Teollisuuden automaatiojärjestelmien ydinkomponenttina älykäs instrumentointi kehittyy nopeasti kohti verkottumista ja älykkyyttä. Joten mitä odotuksia teollisuusyritykset odottavat instrumentoinnin älykkyydestä?
01
Reaaliaikainen tiedonkeruu ja -analyysi
02
Vian ennustaminen ja älykäs diagnoosi
03
Laitteiden optimointi ja energianhallinta
04
Prosessin visualisointi
Reaaliaikainen tiedonkeruu ja -analyysi
Teollisuusyritykset odottavat älykkään instrumentoinnin pystyvän reaaliaikaisesti keräämään erilaisia prosessiparametritietoja tuotannon aikana ja käyttämään älykkäitä analyysialgoritmeja tietojen käsittelyyn reaaliajassa ja optimaalisen päätöksenteon tukena. Tämä edellyttää, että instrumenttilaitteilla on tehokkaat tiedonkeruu-, reunalaskenta- ja langattomat viestintäominaisuudet ja että ne on integroitu syvästi yritystason teolliseen big data-alustaan, jotta reunan ja pilven välisen yhteistyön älykkyys toteutuisi.
Vian ennustaminen ja älykäs diagnoosi
Yritykset toivovat, että älykäs instrumentointi voi ennakoida mahdollisia laitevikoja historiallisen datan ja koneoppimismallien perusteella sekä tarjota älykästä diagnoosi- ja huolto-ohjausta. Tämä edellyttää, että instrumenttilaitteet sulauttavat tekoälyalgoritmeja itsenäisen vian ennustamisen ja älykkään diagnoosin toteuttamiseksi ja integroimaan ne yrityksen laitteiden hallintajärjestelmään tarjotakseen etähuolto-ohjeita.
Laitteiden optimointi ja energianhallinta
Teollisuusyritykset odottavat älykkään instrumentoinnin pystyvän automaattisesti säätämään prosessiparametreja tuotantoolosuhteiden muutosten mukaan, optimoimaan laitteiden toiminnan tehokkuuden ja toteuttamaan energiankulutuksen hallinnan koko tehtaalla. Tämä edellyttää, että instrumenttilaitteilla on kehittyneet suljetun silmukan ohjausalgoritmit ja energian optimointimallit, ja ne pystyvät olemaan reaaliajassa vuorovaikutuksessa tuotannonhallintajärjestelmän kanssa autonomisen optimoinnin ja energianhallinnan saavuttamiseksi.
Prosessin visualisointi
Yritykset toivovat, että älykäs instrumentointi pystyy esittämään tuotantopaikan prosessidatan intuitiivisesti, jolloin käyttäjät voivat seurata ja tehdä päätöksiä reaaliajassa. Tämä edellyttää, että instrumenttilaitteissa on ihmisen ja koneen väliset vuorovaikutusrajapinnat, jotka tukevat visualisointinäyttö- ja hälytystoimintoja sekä kykyä vaihtaa tietoja tuotannonohjausjärjestelmän kanssa yhtenäisen visualisoinnin toteuttamiseksi koko tehtaan prosessista.
Turvallisuus ja luotettavuus
Tuotantoprosessin turvallisuus ja luotettavuus ovat teollisuusyritysten tärkeimpiä huolenaiheita, ja ne odottavat älykkään instrumentoinnin välttävän laitevikojen aiheuttamia tuotantoonnettomuuksia. Tämä edellyttää instrumenttilaitteilta redundanssia, itsediagnostiikkaa ja muita turvamekanismeja, jotka takaavat vakaan toiminnan myös erilaisissa vikatilanteissa, sekä hyviä verkon suojausominaisuuksia.
Yhteenvetona voidaan todeta, että teollisuusyritykset odottavat älykkään instrumentoinnin mahdollistavan reaaliaikaisen seurannan, älykkään analyysin ja koko tuotantoprosessin optimoinnin, parantavan tuotannon tehokkuutta ja tuotteiden laatua ja johtavan viime kädessä tehtaiden digitaaliseen transformaatioon. Tämä edellyttää instrumenttien toimittajilta jatkuvaa innovointia tiedonkeruussa, reunalaskentassa, älykkäissä algoritmeissa, ihmisen ja koneen välisessä vuorovaikutuksessa ja muilla aloilla tarjotakseen yrityksille älykkäämpiä ja luotettavampia ratkaisuja.
